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基于RGB-D相机的室内移动机器人自定位方法
引用本文:陈鹏,谢成钢,卢惠民,肖军浩.基于RGB-D相机的室内移动机器人自定位方法[J].计算机测量与控制,2018,26(3):120-123.
作者姓名:陈鹏  谢成钢  卢惠民  肖军浩
作者单位:国防科技大学,国防科技大学,国防科技大学,国防科技大学
摘    要:精准可靠的自定位是移动机器人实现多机协同、路径规划与控制决策等自主能力的基础。因此,室内服务机器人作为移动机器人的典型代表,要求能够实时进行自定位,并且有效地避开各种静态和动态障碍物。基于此,提出一种基于RGB-D相机的室内移动机器人自定位方法,该方法利用Hough变换对机器人建立的环境地图进行线特征提取,并建立环境模型误差查找表,将非结构化环境中的自定位问题转化为结构化环境中的自定位问题,然后利用匹配优化算法实现自定位。实验结果表明,采用所提出的方法,机器人能够实现室内环境下实时精确的自定位。

关 键 词:室内移动机器人  自定位  匹配优化算法  RGB-D相机
收稿时间:2017/7/4 0:00:00
修稿时间:2017/8/17 0:00:00

A self-localization method based on RGB-D camera for indoor mobile robots
Lu HuiMin and Xiao JunHao.A self-localization method based on RGB-D camera for indoor mobile robots[J].Computer Measurement & Control,2018,26(3):120-123.
Authors:Lu HuiMin and Xiao JunHao
Affiliation:National University of Defense Technology,,National University of Defense Technology,National University of Defense Technology
Abstract:
Keywords:
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