| 基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究 |
| |
| 引用本文： | 李剑峰,肖明清,唐希浪,张磊.基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究[J].计算机测量与控制,2018,26(7):93-98. |
| |
| 作者姓名： | 李剑峰 肖明清 唐希浪 张磊 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学 航空工程学院,空军工程大学 航空工程学院,空军工程大学 航空工程学院, |
| |
| 摘 要： | 针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射；其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。
|
| 关 键 词： | 关键词: OWL本体 SWRL FMECA 规则推理 故障定位 中图分类号： TJ76 |
| 收稿时间： | 2018/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/5/10 0:00:00 |
Research on intelligent fault diagnosis of missile based on OWL ontology and SWRL rules |
| |
| Xiao Mingqing,Tang Xilang and Zhang Lei.Research on intelligent fault diagnosis of missile based on OWL ontology and SWRL rules[J].Computer Measurement & Control,2018,26(7):93-98. |
| |
| Authors: | Xiao Mingqing Tang Xilang and Zhang Lei |
| |
| Affiliation: | College of Aeronautics Engineering,Air Force Engineering University,College of Aeronautics Engineering,Air Force Engineering University,College of Aeronautics Engineering,Air Force Engineering University, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | OWL ontology SWRL FMECA rule-based reasoning fault location |
|
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
