| RBF网络在横向磁场永磁电机调速系统中的应用 |
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| 引用本文： | 庞明,史仪凯,杨宁.RBF网络在横向磁场永磁电机调速系统中的应用[J].计算机测量与控制,2012,20(8):2236-2239. |
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| 作者姓名： | 庞明 史仪凯 杨宁 |
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| 作者单位： | 西北工业大学机电学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，航空科学基金(2007ZE53050)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对横向磁场永磁电机的调速系统特点及常规PID控制参数难以精确整定而引起的控制效果不佳,提出一种RBF神经网络整定PID参数的控制方法;该方法通过比较网络输出值与系统输入值,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力,实时调整神经元输入权值、中心节点及结点宽参数值,结合网络的整定指标修正PID系统控制参数,改善系统的运行状态;实验中,在额定工作电压110V设定转速80rpm的条件下,实际转速输出为78.8rpm;根据仿真和实验结果,验证该方法具有良好的控制效果。
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| 关 键 词： | 横向磁场永磁电机 RBF神经网络 MATLAB PID控制器 |
An Application of RBF Neural Network (NN) on Speed Control System of Transverse Magnetic Field Magnet Motor |
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| Pang Ming
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Shi Yikai
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Yang Ning.An Application of RBF Neural Network (NN) on Speed Control System of Transverse Magnetic Field Magnet Motor[J].Computer Measurement & Control,2012,20(8):2236-2239. |
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| Authors: | Pang Ming Shi Yikai Yang Ning |
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| Affiliation: | (School of Mechatronics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China) |
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