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基于粒子群算法的基因工程菌发酵分批补料控制
引用本文:杨梁,熊伟丽,徐保国.基于粒子群算法的基因工程菌发酵分批补料控制[J].计算机测量与控制,2005,13(3):255-257.
作者姓名:杨梁  熊伟丽  徐保国
作者单位:江南大学,通讯与控制工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:国家十五“863”课题“功能基因亚功能片段的制备和质量控制技术平台——2002AA217131”基金资助项目
摘    要:利用粒子群算法产生的优化解空间来训练BP网络。在优化解空间基础上,避免粒子群算法在解决复杂多峰搜索问题时可能出现的早熟情况;实验证明此方法的优越性。基于此训练出来的BP神经网络预测基因工程菌发酵过程中酶的活性参数。通过预测出来的酶活性参数指导补料控制,提高单位产量。

关 键 词:粒子群算法  基因工程菌  补料控制  神经网络预测  BP网络  搜索问题  实验证明  发酵过程  单位产量  解空间  训练  优化  活性
文章编号:1671-4598(2005)03-0255-02
修稿时间:2004年11月24

Control system of Appending Stuffa about Engineering Bacteria Fermentation Base on the Particale Swarm Optimize
Yang liang,Xiong Weili,Xu Baoguo.Control system of Appending Stuffa about Engineering Bacteria Fermentation Base on the Particale Swarm Optimize[J].Computer Measurement & Control,2005,13(3):255-257.
Authors:Yang liang  Xiong Weili  Xu Baoguo
Abstract:The article use the space which include all the PSO results to train the BP. Based on the space which include all the PSO results, PSO can void the premature when the PSO deal with the problem which contain many peak value,the test testify the superiority;and predict the value of enzyme based on the BP which train by PSO;We can direct the production through the value of enzyme by prediction and increase the production.
Keywords:particle swarm optimization  engineering bacteria fermentation  BP algorithm  optimization  appending stuff
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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