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基于RBFN逆控制策略的多变量非线性系统的解耦控制
引用本文:孙红兵,李生权,李娟.基于RBFN逆控制策略的多变量非线性系统的解耦控制[J].计算机测量与控制,2010,18(7).
作者姓名:孙红兵  李生权  李娟
作者单位:1. 淮阴师范学院,电子与电气工程系,江苏,淮安,223300;南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,江苏,南京,210016
2. 南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,江苏,南京,210016
3. 东南大学自动化学院,江苏,南京,210096
基金项目:国家自然基金重大研究计划培育项目,江苏省高校自然科学基金,淮安科技发展项目 
摘    要:基于逆动力学控制的思想,提出一种带前馈的RBFN逆模型控制策略,并将该控制策略对多变量非线性系统进行了在线解耦与控制;采用3个RBF神经网络分别对被控对象的3个输入进行逆辨识,每相神经网络逆辨识模型反向作为逆控制器模型与每相串联,从而构成3个已解耦的独立的伪线性对象,进而针对3个独立的伪线性对象进行线性控制,从而实现了对三相耦合系统的精确控制;经过实验室模拟调试的实测三相电流波形表明,在电流设定值为2100A时,升温速率为5.3℃/min,电流波动范围≤±10%.

关 键 词:前馈  逆控制  伪线性  解耦

Decoupling Control of Non-linear Multi-variable System Based on RBFN Inverse Control Strategy
Sun Hongbing,Li Shengquan,Li Juan.Decoupling Control of Non-linear Multi-variable System Based on RBFN Inverse Control Strategy[J].Computer Measurement & Control,2010,18(7).
Authors:Sun Hongbing  Li Shengquan  Li Juan
Abstract:
Keywords:RBFN
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