首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GPGPU的数字图像并行化预处理
引用本文:宋晓丽,王庆.基于GPGPU的数字图像并行化预处理[J].计算机测量与控制,2009,17(6):1169-1171.
作者姓名:宋晓丽  王庆
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
基金项目:国防预研项目,国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:首先简要介绍了统一设备架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的背景、特点、内存模型,利用通用计算图形处理单元GPGPU(General Purpose GPU)及CUDA技术,实现了图像直方图均衡化和薄云去除的并行化处理,与传统的基于CPU的方法相比,两个基于GPGPU的图像预处理操作的执行效率分别提高了40倍与80倍左右,在大规模实时性图像处理操作中,有很大的实用价值。

关 键 词:GPGPU  CUDA  直方图均衡  薄云去除  并行计算

Digital Image Parallel Pre-Processing Based on GPGPU
Song Xiaoli,Wang Qing.Digital Image Parallel Pre-Processing Based on GPGPU[J].Computer Measurement & Control,2009,17(6):1169-1171.
Authors:Song Xiaoli  Wang Qing
Affiliation:School of Computer Science;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China
Abstract:Parallel processing of histogram equalization and removal of light cloud for gray scale images are implemented by GPGPU and CUDA technique.The efficiencies of two image pre-processing operations simulated on GPGPU can be improved up to 40 and 80 times compared to the sequential methods based on CPU,respectively.This approach can be redounded to real-time applications for large scale image processing and analysis.
Keywords:GPGPU  CUDA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号