| 基于灰度直方图的MR脑组织的提取方法 |
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| 引用本文： | 朱冠菲,徐永秋,米红妹,朱建明.基于灰度直方图的MR脑组织的提取方法[J].计算机测量与控制,2017,25(11). |
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| 作者姓名： | 朱冠菲 徐永秋 米红妹 朱建明 |
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| 作者单位： | 中国计量大学信息工程学院,中国计量大学信息工程学院,中国计量大学信息工程学院,中国计量大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 根据脑磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的灰度直方图中不同峰值对应不同的脑组织灰度分布的特点,提出了一种基于灰度直方图提取MR图像中脑组织的方法。首先,为了克服传统方法主观选择门限阈值等方面的不足,利用多项式曲线拟合灰度直方图获取区域生长门限阈值确定最优种子点,并结合形态学重构方法进行颅骨分离,对脑MR图像进行了预处理。然后,结合K均值聚类算法通过对灰度直方图多峰值的选取确定初始聚类中心,将颅骨剥离后的脑组织图像高效、精确地细化分割出脑脊液、灰质、白质。文中分别使用了模拟脑MRI数据以及真实脑部MRI数据进行测试,对分类结果进行定性、定量的分析,并与模糊C均值算法进行比较。结果表明,该方法提高了提取脑组织的工作效率和准确度。
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| 关 键 词： | 灰度直方图 曲线拟合 区域生长 K均值 脑组织提取 |
| 收稿时间： | 2017/4/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/25 0:00:00 |
Gray histogram-based method of MR brain tissue extraction |
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| Xu Yongqiu,Mi Hongmei and.Gray histogram-based method of MR brain tissue extraction[J].Computer Measurement & Control,2017,25(11). |
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| Authors: | Xu Yongqiu Mi Hongmei and |
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| Affiliation: | DepartmentofInformation Engineering,China JiliangUniversity,DepartmentofInformation Engineering,China JiliangUniversity,DepartmentofInformation Engineering,China JiliangUniversity, |
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