| 基于粒子群算法的汽车保有量预测方法 |
| |
| 引用本文： | 罗志军,黄立新,雷 霆,郑廷轩,孙 妍.基于粒子群算法的汽车保有量预测方法[J].计算机测量与控制,2017,25(9). |
| |
| 作者姓名： | 罗志军 黄立新 雷 霆 郑廷轩 孙 妍 |
| |
| 作者单位： | 上海工程技术大学,上海工程技术大学,,, |
| |
| 基金项目： | 上海市大学生创新训练计划市级项目cs1606004 |
| |
| 摘 要： | 汽车保有量关系到城市建设与规划。针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型。选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素。利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型。运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测。以2005～2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析。
|
| 关 键 词： | 汽车保有量预测 主成分分析 回归分析 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2017/1/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/1/19 0:00:00 |
CAR OWNERSHIP PREDICTION BASED ON PSO |
| |
| Affiliation: | School of Automotive Engineering,Shanghai University of Engineering Science,,,, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
