| 基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法 |
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| 引用本文： | 吴祯涛,李学仁,杜军,丁超.基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法[J].计算机测量与控制,2019,27(7):275-279. |
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| 作者姓名： | 吴祯涛 李学仁 杜军 丁超 |
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| 作者单位： | 空军工程大学研究生院,西安,710038;空军工程大学航空工程学院,西安,710038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11447174)、陕西省自然科学基础研究计划(2015JQ5155)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对某型飞机的操纵系统故障评估问题，提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法。该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法，通过对飞参数据进行训练，构建了飞机操纵系统的黑箱模型。由于极限学习机(ELM)的输入权值以及隐含层阈值是随机产生的，所以ELM的随机性较大，稳定性不高，故利用寻优能力较强的DE对ELM输入权值和隐含层阈值进行寻优，从而实现ELM的结构优化，提升ELM的稳定性和鲁棒性。仿真结果表明，DE-ELM算法的决定系数达到了97.6%，其均方误差相比于BP神经网络降低了约79%，相比于单纯的ELM降低了64%。所以说该法可以有效提高精确度，同时具有更加良好的泛化性能。
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| 关 键 词： | 飞参数据 差分进化 极限学习机 故障评估 |
| 收稿时间： | 2019/2/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/14 0:00:00 |
Fault Diagnosis of Aircraft Control System Based on Flight Data |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Flight Data Differential Evolution Extreme Learning Machine Fault Evaluation |
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