| 神经网络在湿蒸汽干度测量中的应用 |
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| 引用本文： | 李亚芬,王会芹,周小林.神经网络在湿蒸汽干度测量中的应用[J].计算机测量与控制,2003,11(3):177-179,183. |
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| 作者姓名： | 李亚芬 王会芹 周小林 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,自动化系,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家教育部科学技术重点基金资助项目( 2 0 0 0 16b) |
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| 摘 要： | 针对油田蒸汽干度测量存在的精度过低的问题，提出了用自适应学习BP网络进行测量的方案。同时在学习中将实际生产中存在的不可测量干扰考虑在内，采用非二次方成本函数来减少这些干扰的影响，从而提高了测量精度。辽河油田的现场试用证明了这种方法的有效性。
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| 关 键 词： | 油田 湿蒸汽干度测量 神经网络 应用 直流锅炉 |
| 文章编号： | 1671-4598(2003)03-0177-03 |
Measurement of Stream Quality with Neural Network |
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| LI Ya-fen,WANG Hui-qin,ZHOU Xiao-lin.Measurement of Stream Quality with Neural Network[J].Computer Measurement & Control,2003,11(3):177-179,183. |
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| Authors: | LI Ya-fen WANG Hui-qin ZHOU Xiao-lin |
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| Abstract: | The improved back-propagation neural network is introduced here to solve the problem of the existing methods of stream quality measurement. Meanwhile, nonquadratic loss function is used to reduce the effect of the unmeasurable disturbance on the approximation performance of the neural-network model. The application in the LiaoHe oil field proves the effectiveness of this strategy. |
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| Keywords: | stream quality BP neural network self-adaptation algorithm nonquadratic loss function |
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