| 基于神经网络的复合变换域视频水印算法研究 |
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| 引用本文： | 张玉杰,张媛媛.基于神经网络的复合变换域视频水印算法研究[J].计算机测量与控制,2012,20(10):2802-2804. |
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| 作者姓名： | 张玉杰 张媛媛 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与信息工程学院,西安,710021 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅项目，西安市科技计划项目，陕西省教育厅科研计划项目 |
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| 摘 要： | 针对目前视频水印算法存在的鲁棒性较差,可靠性较低等问题,提出了一种结合神经网络将二值水印嵌入到经过离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)后的宿主视频中的新方法;为使算法具有更好的不可见性、鲁棒性和实用性,利用三层RBF神经网络训练出水印嵌入强度,在视频中自适应嵌入水印;该方法是对宿主视频进行DWT处理,再对逼近子图LL进行DCT处理,通过修改DCT系数嵌入水印信息;在嵌入之前对二值水印进行了Arnold变换来加密;通过实验结果中PSNR与NC的值表明,算法具有很强的抗攻击和承受帧删除、帧平均等操作的能力,不可感知性好,鲁棒性明显优于一般的嵌入算法。
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| 关 键 词： | 视频版权保护 离散余弦变换 离散小波变换 神经网络 视频水印 |
Research on Video Watermark Algorithm in Composite Transform Domain Based on Neural Network |
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| Zhang Yujie
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Zhang Yuanyuan.Research on Video Watermark Algorithm in Composite Transform Domain Based on Neural Network[J].Computer Measurement & Control,2012,20(10):2802-2804. |
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| Authors: | Zhang Yujie Zhang Yuanyuan |
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| Affiliation: | (College of Electrical and Information Engineering,Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China) |
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| Abstract: | |
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