| 基于径向基函数神经网络的织物疵点分类 |
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| 引用本文： | 李鹏飞,杨宁,景军锋.基于径向基函数神经网络的织物疵点分类[J].计算机测量与控制,2012,20(10):2751-2753,2759. |
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| 作者姓名： | 李鹏飞 杨宁 景军锋 |
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| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院,西安,710048 |
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| 基金项目： | 陕西省2011科技研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 对径向基函数神经网络在疵点分类中的应用进行了研究;提出了一种应用于模式识别的RBF训练算法,提取织物疵点的特征参数如均值、方差和熵,再利用神经网络进行疵点类别的判别,精确度高达百分之九十多,准确地反映了每一类瑕疵特征的真实分布情况;然后分析了另一种神经网络--学习矢量量化网络LVQ对疵点分类的效果,将它们的训练速度和分类精度进行了比较;实验结果表明,采用RBF神经网络比LVQ神经网络的分类速度更快、精度更高,更有效地被应用于织物疵点分类中。
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| 关 键 词： | 织物疵点分类 特征提取 学习矢量量化 径向基函数 神经网络 |
Fabric Defect Classification Based on Radial Basis Function Neural Network |
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| Li Pengfei
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Yang Ning
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Jing Junfeng.Fabric Defect Classification Based on Radial Basis Function Neural Network[J].Computer Measurement & Control,2012,20(10):2751-2753,2759. |
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| Authors: | Li Pengfei Yang Ning Jing Junfeng |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information,Xi’an Polytechnic University,Xi’an 710048,China) |
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