| 基于因子分析的模拟电路故障特征提取技术研究 |
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| 引用本文： | 王月海,卢俊,潘国庆,冯建呈.基于因子分析的模拟电路故障特征提取技术研究[J].计算机测量与控制,2014,22(11):3470-3472. |
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| 作者姓名： | 王月海 卢俊 潘国庆 冯建呈 |
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| 作者单位： | 北方工业大学 信息工程学院,北京 100144,北方工业大学 信息工程学院,北京 100144,北京航天测控技术开发公司,北京 100037,北京航天测控技术开发公司,北京 100037 |
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| 摘 要： | 针对LS-SVM算法中小波提取特征存在小波基函数选择和小波分解层次、系数选取的问题,提出了一种基于因子分析技术的故障特征识别方法;该方法通过构建采样数据的相关矩阵求出因子载荷和因子得分,按照累计贡献率自动提取出1~3个因子组成特征向量,从而降低了输入维度,提高了算法训练诊断效率,降低了收敛难度;四运放典型电路的仿真实验结果表明:文中算法的诊断正确率超过了同类方法,同时提高了训练时间和诊断效率。
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| 关 键 词： | 因子分析 故障特征 因子得分 特征向量 |
Research on Feature Extraction for Diagnostics of Analog Circuit Based on Factor Analysis[HS)] |
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| Wang Yuehai,Lu Jun,Pan Guoqing and Feng Jiancheng.Research on Feature Extraction for Diagnostics of Analog Circuit Based on Factor Analysis[HS)][J].Computer Measurement & Control,2014,22(11):3470-3472. |
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| Authors: | Wang Yuehai Lu Jun Pan Guoqing and Feng Jiancheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | factor analysis fault feature factor score feature vector |
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