| 基于融合技术的电子产品PHM系统研究 |
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| 引用本文： | 刘倩倩,王红霞,尹明.基于融合技术的电子产品PHM系统研究[J].计算机测量与控制,2014,22(11):2454-3456. |
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| 作者姓名： | 刘倩倩 王红霞 尹明 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033 |
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| 基金项目： | 国防预研基金(914A27020113JB11393)。 |
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| 摘 要： | 针对故障预测与健康管理(PHM)的复杂性,对融合技术进行了深入的分析和研究,提出了一种基于神经网络的特征融合方法,融合结果最大限度的给出决策分析所需要的特征信息,提高了故障诊断的可靠性;在预测方法上,提出了一种基于故障预兆监控与推理和失效物理(PoF)模型方法相融合的预测方法,充分利用了每种预测方法的优势,故障预兆监控与推理的方法能够提供故障诊断功能,而失效物理(PoF)模型的方法则有助于确定故障根源,融合预测方法能更加及时准确的预测故障;融合技术丰富了PHM的理论体系,提高了其实用价值。
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| 关 键 词： | 故障预测与健康管理 特征融合 预测方法融合 |
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