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基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究
引用本文:张小驰,陈天华,许继平,李景涛.基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究[J].计算机测量与控制,2015,23(6).
作者姓名:张小驰  陈天华  许继平  李景涛
作者单位:北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京,100048
基金项目:北京市教育委员会科技计划重点项目,北京市教委科技发展计划面上项目
摘    要:针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足,提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法;该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据;首先,采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集,并通过无线模块发送至PC机;之后对采集数据进行分析和处理,进而根据阈值进行异常姿态检测;最终,综合加速度和姿态角的分析结果给出准确的检测结论;实验结果表明,该算法检测的准确率达99.2%、与传统检测算法相比具有更强的稳定性与可靠性.

关 键 词:摔倒检测  加速度  姿态角  多传感器融合

Fall Detection Algorithm Research Based on Multi-sensor Fusion
Zhang Xiaochi,Chen Tianhua,Xu Jiping,Li Jingtao.Fall Detection Algorithm Research Based on Multi-sensor Fusion[J].Computer Measurement & Control,2015,23(6).
Authors:Zhang Xiaochi  Chen Tianhua  Xu Jiping  Li Jingtao
Abstract:
Keywords:fall detection algorithm  3-axis acceleration  attitude angle  multi-sensor fusion
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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