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半动态矩形交查询算法
引用本文:高静波,李新友,唐泽圣,周晓辉.半动态矩形交查询算法[J].软件学报,1997,8(8):577-584.
作者姓名:高静波  李新友  唐泽圣  周晓辉
作者单位:清华大学计算机科学与技术系CAD中心,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系CAD中心,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系CAD中心,北京,100084;清华大学计算机科学与技术系CAD中心,北京,100084
基金项目:本文研究得到国家863高科技项目基金资助.
摘    要:本文讨论了动态矩形交查询算法.文中介绍了两个半动态矩形查询的新算法,它们分别基于一维数据结构和二维数据结构.一维查询算法的查询时间复杂度是O(logMk′),更新时间复杂度是O(logMlogn),空间复杂度是OnlogM/).二维查询算法的查询时间复杂度是O(log2Mk),更新时间复杂度是O(log2Mlogn),空间复杂度是Onlog2M).本文分别实现了这两个算法,通过对它们的性能进行比较,发现一维查询算法是一种高效、实用的算法.

关 键 词:计算几何    短形交查询    动态查询
修稿时间:1996/9/16 0:00:00

SEMI-DYNAMIC RECTANGLE INTERSECTION SEARCHING ALGORITHM
GAO Jingbo,LI Xinyou,TANG Zesheng and ZHOU Xiaohui.SEMI-DYNAMIC RECTANGLE INTERSECTION SEARCHING ALGORITHM[J].Journal of Software,1997,8(8):577-584.
Authors:GAO Jingbo  LI Xinyou  TANG Zesheng and ZHOU Xiaohui
Affiliation:CAD Center Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing 100084
Abstract:This paper introduces a solution to dynamic rectangle intersection searching problem. There are two semi-dynamic algorithms which are based on 1-dimensional data structure and 2-dimensional data structure respectively. The computational complexity of 1-D searching algorithm is as follows: query time O (logM + k'), update time O(logANogn), space O(nlogM). The computational complexity of 2-D searching algorithm is as follows: query time O(log2M+k), update time O(log2Mlogn), space O(nlog2M).The two algorithms are implemented respectively. With an experimental comparison, the authors found that 1-D searching algorithm is far better than 2-D searching algorithm.
Keywords:Computational geometry  rectangle intersection searching  dynamic searching  
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