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RDF 数据查询处理技术综述
引用本文:杜方,陈跃国,杜小勇.RDF 数据查询处理技术综述[J].软件学报,2013,24(6):1222-1242.
作者姓名:杜方  陈跃国  杜小勇
作者单位:1. 中国人民大学 信息学院,北京 100872; 宁夏大学 数学与计算机学院,宁夏 银川 750021
2. 中国人民大学 信息学院,北京,100872
基金项目:国家自然科学基金,核高基重大专项
摘    要:随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一。从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战。

关 键 词:RDF  RDF数据管理  RDF查询处理  查询优化
收稿时间:6/7/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/9/12 0:00:00

Survey of RDF Query Processing Techniques
DU Fang,CHEN Yue-Guo and DU Xiao-Yong.Survey of RDF Query Processing Techniques[J].Journal of Software,2013,24(6):1222-1242.
Authors:DU Fang  CHEN Yue-Guo and DU Xiao-Yong
Institution:School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China;School of Mathematics and Computer Science, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China;School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China
Abstract:With the advance of the semantic Web and information extraction techniques, more and more RDF data emerge on the Web. Managing massive RDF data has been a hot research topic for both academic and industrial communities. In the paper, we give a thorough analysis and comparison of the existing techniques from the view of the accumulation and organization of RDF data. Topics on query representation, query processing and query optimization are extensively discussed. We finally identify challenges and future work of the area.
Keywords:RDF  RDF data management  RDF data query processing  query optimization
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