| 基于加权边界度的稀有类检测算法? |
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| 引用本文： | 黄浩,何钦铭,陈奇,钱烽,何江峰,马连航.基于加权边界度的稀有类检测算法?[J].软件学报,2013(5). |
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| 作者姓名： | 黄浩 何钦铭 陈奇 钱烽 何江峰 马连航 |
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| 作者单位： | 浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州,310027 |
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| 基金项目： | 教育部-英特尔信息技术专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weighted boundary degree)。通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签。实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间。
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| 关 键 词： | 稀有类检测 边界点检测 加权边界度 k近邻 反向k近邻 |
Rare Category Detection Algorithm Based on Weighted Boundary Degree |
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| HUANG Hao
,
HE Qin-Ming
,
CHEN Qi
,
QIAN Feng
,
HE Jiang-Feng
,
MA Lian-Hang.Rare Category Detection Algorithm Based on Weighted Boundary Degree[J].Journal of Software,2013(5). |
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| Authors: | HUANG Hao HE Qin-Ming CHEN Qi QIAN Feng HE Jiang-Feng MA Lian-Hang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rare category detection boundary point detection weighted boundary degree k-nearest neighbor reverse k-nearest neighbor |
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