一种从无“aba”模式的日志中挖掘2度循环的方法 |
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引用本文: | 林雷蕾,周华,代飞,朱锐,李彤.一种从无“aba”模式的日志中挖掘2度循环的方法[J].软件学报,2018,29(11):3278-3294. |
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作者姓名: | 林雷蕾 周华 代飞 朱锐 李彤 |
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作者单位: | 云南大学软件学院, 云南 昆明 650091;云南大学云南省软件工程重点实验室, 云南 昆明 650091,西南林业大学大数据与智能工程学院, 云南 昆明 650091,西南林业大学大数据与智能工程学院, 云南 昆明 650091;云南大学云南省软件工程重点实验室, 云南 昆明 650091,云南大学软件学院, 云南 昆明 650091;云南大学云南省软件工程重点实验室, 云南 昆明 650091,云南大学软件学院, 云南 昆明 650091;云南大学云南省软件工程重点实验室, 云南 昆明 650091 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61462095,61702442,61662085);云南省自然科学基金资助项目(2016FB102);云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养项目(C6143002);云南省软件工程重点实验室开放基金面上项目(2017SE201,2016SE202);云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2017YJS107,2017ZZX227). |
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摘 要: | 现有过程挖掘算法依赖于“aba”模式来挖掘2度循环,而满足局部完备性的日志文件中不一定出现该模式.为此,本文扩展经典alpha算法,提出了αL+算法,用于从没有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循环.首先,建立任务间的次序向量矩阵,用于抽象2度循环结构的变体结构.然后,从全局视角,根据事件的出现次数及位置,来区分2度循环和并发关系.最后,提出紧邻度和回路抽象,以排除并发分支上同类型循环带来的干扰.实验表明,与现有挖掘算法相比,αL+算法能从具有“aba”模式或不具有“aba”模式的日志文件中挖出2度循环.此外,该算法实现且集成在开源框架ProM中.
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关 键 词: | 日志抽象 向量矩阵 过程挖掘 局部完备性 Petri网 |
收稿时间: | 2017/7/20 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/9/16 0:00:00 |
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