基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别 |
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引用本文: | 张文超,山世光,张洪明,陈杰,陈熙霖,高文.基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别[J].软件学报,2006,17(12):2508-2517. |
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作者姓名: | 张文超 山世光 张洪明 陈杰 陈熙霖 高文 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 2. 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080 3. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院,计算技术研究所,北京,100080 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;上海银晨智能识别科技有限公司资助项目;中国科学院"百人计划" |
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摘 要: | 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.
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关 键 词: | 人脸识别 Gabor滤波器 局部二值模式(LBP) 直方图 |
收稿时间: | 2005-07-13 |
修稿时间: | 2005-12-31 |
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