| 人体运动非监督聚类分析 |
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| 引用本文： | 王天树,郑南宁,徐迎庆,沈向洋. 人体运动非监督聚类分析[J]. 软件学报, 2003, 14(2): 209-214 |
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| 作者姓名： | 王天树 郑南宁 徐迎庆 沈向洋 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,人工智能与机器人研究所,陕西,西安,710049
2. 微软亚洲研究院,北京,100080 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60024301 (国家自然科学基金) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法.该方法通过使用MDL准则约束下的HMM模型对连续运动序列进行分割和聚类,并实现对运动序列的自动分割和标记.该方法由两步组成,首先通过聚类将连续运动离散化,并按照最小描述长度准则在离散域得到初始解.在此基础上,返回到连续域训练MDL准则约束下的HMM模型.使用HMM模型可以进一步利用原始序列中的动态信息获得更精确的最终结果.通过对实际人体运动序列进行的实验验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 非监督学习 模式识别 人工智能 |
| 文章编号： | 1000-9825/2003/14(02)0209 |
| 收稿时间： | 2001-06-26 |
| 修稿时间： | 2001-08-02 |
Unsupervised Clustering Analysis of Human Motion |
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| WANG Tian-Shu,ZHENG Nan-Ning,XU Ying-Qing and Shen xiang-yang. Unsupervised Clustering Analysis of Human Motion[J]. Journal of Software, 2003, 14(2): 209-214 |
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| Authors: | WANG Tian-Shu ZHENG Nan-Ning XU Ying-Qing Shen xiang-yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | VLSI design generalized free area generalized connection graph shortest path NP-hard |
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