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| 基于进化遗传算法的优化计算 | |
| 引用本文： | 陈,明.基于进化遗传算法的优化计算[J].软件学报,1998,9(11):876-879. |
| 作者姓名： | 陈 明 |
| 作者单位： | 石油大学计算机科学与技术系,北京,102200 |
| 基金项目： | 本文研究得到国家自然科学基金、国家863高科技项目基金、中国科学院机器人学开放研究实验室基金和德国科学联合会DFG基金资助. |
| 摘 要： | 针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出进化遗传算法.在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进.通过对极难优化的Shekel类函数等的优化计算,说明该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 Shekel类函数 优化计算 进化策略 收敛准则. |
| 收稿时间： | 1997/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1997/10/21 0:00:00 |
Optimization Computing Based on Evolution Genetic Algorithm |
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| CHEN Ming.Optimization Computing Based on Evolution Genetic Algorithm[J].Journal of Software,1998,9(11):876-879. | |
| Authors: | CHEN Ming |
| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology\ University of Petroleum\ Beijing\ 102200 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Genetic algorithm Shekel' function optimization computing evolution storage convergence criterion |
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