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面向Web 新闻的事件多要素检索方法
作者姓名:仲兆满  李存华  刘宗田  戴红伟
作者单位:淮海工学院 计算机工程学院, 江苏 连云港 222005;淮海工学院 计算机工程学院, 江苏 连云港 222005;上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200072;淮海工学院 计算机工程学院, 江苏 连云港 222005
基金项目:国家自然科学基金(60975033)
摘    要:针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web 新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web 新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web 新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(Backus-Naur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web 新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16 个事件多要素查询项,基于Baidu 搜索引擎对P@n 指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10 结果为0.87,平均P@20 结果为0.83.对16 个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure 指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure 为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.

关 键 词:事件多要素检索  Web 新闻  事件检索模型  相关性计算
收稿时间:2012-08-21
修稿时间:2013-02-04
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