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医学影像处理与分析开发包MITK的设计与实现
引用本文:赵明昌,田捷,薛健,朱珣,何晖光,吕科.医学影像处理与分析开发包MITK的设计与实现[J].软件学报,2005,16(4):485-495.
作者姓名:赵明昌  田捷  薛健  朱珣  何晖光  吕科
作者单位:1. 中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.30370418,90209008,60302016,60172057,30270403(国家自然科学基金);theNational Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CCA03900(国家重点基础研究发展规划(973));the National Outstanding Youth Foundation of China under Grant No.60225008(国家杰出青年科学基金);the Beijin Natural Science Foundation under Grant No.4042024(北京市自然科学基金)
摘    要:随着VTK(visualization ToolKit)和ITK(insight segmentation and registration ToolKit)两个软件开发包的成功,医学影像领域内的研究人员越来越重视本领域内的软件包的开发问题.介绍了所开发的集成化的三维医学影像处理与分析开发包MITK(medical imaging ToolKit),其目的主要是提供一个一致的框架,整合医学图像分割、配准、可视化等功能.给出了MITK的设计目标、整体框架和关键技术的实现,以及一些应用实例以展示MITK的功能.希望MITK能成为本领域内研究开发人员的另外一个可选择的开发包.

关 键 词:可视化  图像分割  图像配准  C++开发包
文章编号:1000/9825/2005/16(04)0485
收稿时间:2004/2/27 0:00:00
修稿时间:2004年2月27日

Design and Implementation of MITK for 3D Medical Image Processing and Analyzing
ZHAO Ming-Chang,TIAN Jie,XUE Jian,ZHU Xun,HE Hui-Guang,LU Ke.Design and Implementation of MITK for 3D Medical Image Processing and Analyzing[J].Journal of Software,2005,16(4):485-495.
Authors:ZHAO Ming-Chang  TIAN Jie  XUE Jian  ZHU Xun  HE Hui-Guang  LU Ke
Abstract:With the success of VTK (visualization ToolKit) and ITK (insight segmentation and registration ToolKit), there are more attentions to the toolkit development issue in medical imaging community. This paper introduces MITK (medical imaging ToolKit), an integrated 3D medical image processing and analyzing toolkit. Its main purpose is to provide a consistent framework to combine the function of medical image segmentation, registration and visualization. The design goals, overall framework, and implementation of some key technologies are provided in details, and some application examples are also given to demonstrate the ability of MITK. We hope that MITK will become another available choice for the medical imaging community.
Keywords:visualization  image segmentation  image registration  C++ Toolkit
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