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关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果
引用本文:王士同,Baldwin,J.F.,Martin,T.P..关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果[J].软件学报,2000,11(11):1440-1450.
作者姓名:王士同  Baldwin  J.F.  Martin  T.P.
作者单位:1. 华东船舶工业学院,计算机系,江苏,镇江,212003;英国Bristol大学,高级计算研究中心,英国
2. 英国Bristol大学,高级计算研究中心,英国
基金项目:Project is supported by the British Royal Society.
摘    要:提出了广义模糊CMAC(cerebellar model articu lation controller)神经网络,并导出了其学习的充分条件.最后,证明了广义模糊CMAC在 平方误差意义下的学习收敛性.研究结果为广义模糊CMAC的广泛应用提供了基础.

关 键 词:CMAC(cerebellar  model  articulation  controller)  学习  收敛  模糊泛集合  学习规则
收稿时间:1998/11/25 0:00:00
修稿时间:1999/8/23 0:00:00

Theoretical Results on Learning Convergence of Generali zed Fuzzy CMAC
WANG Shi-tong,Baldwin,J.F.,and Martin,T.P..Theoretical Results on Learning Convergence of Generali zed Fuzzy CMAC[J].Journal of Software,2000,11(11):1440-1450.
Authors:WANG Shi-tong  Baldwin  JF  and Martin  TP
Abstract:In this paper, a generalize d fuzzy CMAC (cerebellar model articulation controller) is presented, the suffici ent condition of the learning of the generalized fuzzy CMAC is derived, and fina lly the learning convergence of the generalized fuzzy CMAC to the least square error is proved. The results provide a mathematical foundation for the generaliz ed fuzzy CMAC's wide applications.
Keywords:CMAC (cerebellar model articul ation controller)  learning convergence  fuzzy set  learning rule
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