| 基于纹理分布和变形模板的面部特征提取 |
| |
| 作者姓名： | 山世光 高文 陈熙霖 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所,
2. 中国科学院计算技术研究所,哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,
3. 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系, |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69789301);国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZT03-01-2);中国科学院百人计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 面部特征提取是面部感知的重要内容,同时也是特定人的3D人脸动画应用中所必须的前期工作.在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提取策略,旨在解决可变形模板对参数初值依赖性强和计算时间长的问题.该策略首先利用眼睛区域的谷特性和频率特性定位两个虹膜中心点位置,然后用积分投影确定唇部和鼻子区域的位置,在此基础上进行关键特征点的检测,从而可以得到预定义特征模板参数的良好初值,最后基于贪心算法的多阶段轮换优化算法来搜索一个极小点
|
| 关 键 词： | 人脸检测 面部特征提取 人脸识别 变形模板 贪心算法 |
| 收稿时间： | 1999-11-23 |
| 修稿时间： | 1999-11-23 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文 |
|
