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分布式虚拟环境中基于神经网络的实时预测
引用本文:寿黎但,史烈,石教英.分布式虚拟环境中基于神经网络的实时预测[J].软件学报,1999,10(8):785-789.
作者姓名:寿黎但  史烈  石教英
作者单位:浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学计算机科学与工程学系,杭州,310027;浙江大学计算机科学与工程学系,杭州,310027
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金资助.
摘    要:在分布式虚拟环境中,性能的瓶颈是为维护主机间实体行为的一致性而进行的通信.该文针对虚拟场景中的难预测对象建立其状态向量的神经网络模型,使用了基于函数型连接的神经网络对其行为进行实时预测.首先介绍了函数型连接的原理和特点;其次,在对传统的DR算法进行描述后提出了基于神经网络预测的自适应DR算法;然后给出了基于该算法的网络软件结构;最后对一个特例进行了实验,实验结果表明该算法可以很好地工作.

关 键 词:分布式虚拟环境  计算机网络  Dead  Reckoning  (DR算法)  神经网络  函数型连接.
收稿时间:6/2/1998 12:00:00 AM
修稿时间:1998/9/16 0:00:00

Real-time Prediction Based on Neural-networks in Distributed Virtual Environment
SHOU Li-dan,SHI Lie and SHI Jiao-ying.Real-time Prediction Based on Neural-networks in Distributed Virtual Environment[J].Journal of Software,1999,10(8):785-789.
Authors:SHOU Li-dan  SHI Lie and SHI Jiao-ying
Abstract:
Keywords:Distributed virtual environment  computer networks  dead reckoning  neural-network  functional-link net  
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