| 一种基于合作型协同和ε-占优的多目标微粒群算法 |
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| 引用本文： | 郑向伟,刘 弘.一种基于合作型协同和ε-占优的多目标微粒群算法[J].软件学报,2007,18(Z1):109-119. |
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| 作者姓名： | 郑向伟 刘 弘 |
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| 作者单位： | 山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014;山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60374054 (国家自然科学基金); the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant Nos.Y2003G01, Z2004G02 (山东省自然科学基金) |
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| 摘 要： | 在求解多目标优化问题时,微粒群优化算法有容易陷于局部极值、函数评价次数多和受到维数限制等不足之处.提出了一种基于合作型协同和ε-占优的多目标微粒群算法(cooperative coevolutionary and ε-dominancebased multi-objective particle swarm optimizer,简称CEPSO).依据决策变量分解问题,采用多个子群分别优化各个子问题,并在更新粒子位置时采用均匀分布变异算子防止微粒群早熟收敛;在保存非劣解时,使用<
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| 关 键 词： | 多目标优化 进化算法 合作型协同进化 ε-占优 多目标微粒群算法 |
| 收稿时间： | 2007/9/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/11/25 0:00:00 |
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