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| 基于云模型的协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 张光卫,李德毅,李鹏,康建初,陈桂生.基于云模型的协同过滤推荐算法[J].软件学报,2007,18(10):2403-2411. |
| 作者姓名： | 张光卫 李德毅 李鹏 康建初 陈桂生 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学,软件开发环境国家重点实验室,北京,100083;山东建筑大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250101 2. 中国电子工程系统研究所,北京,100840 3. 哈尔滨工业大学,深圳研究生院,信息安全中心,广东,深圳,518055 4. 北京航空航天大学,软件开发环境国家重点实验室,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.以该方法为核心,在全面分析传统方法的基础上,提出一种新的协同过滤推荐算法.实验结果表明,算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量. |
| 关 键 词： | 云模型 协同过滤 相似性 推荐系统 投票 |
| 收稿时间： | 2006-05-18 |
| 修稿时间： | 2/5/2007 12:00:00 AM |
A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Cloud Model |
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| ZHANG Guang-Wei,LI De-Yi,LI Peng,KANG Jian-Chu and CHEN Gui-Sheng.A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Cloud Model[J].Journal of Software,2007,18(10):2403-2411. | |
| Authors: | ZHANG Guang-Wei LI De-Yi LI Peng KANG Jian-Chu and CHEN Gui-Sheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | cloud model collaborative filtering similarity recommendation system voting |
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