| MST在手写汉字切分中的应用 |
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| 引用本文： | 韩勇,须德,戴国忠.MST在手写汉字切分中的应用[J].软件学报,2006,17(3):403-409. |
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| 作者姓名： | 韩勇 须德 戴国忠 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
2. 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;科技部科研项目;北京交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimal spanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.
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| 关 键 词： | 字符切分 手写汉字 部件结构 联机识别 |
| 收稿时间： | 2004-05-11 |
| 修稿时间： | 1/6/2005 12:00:00 AM |
Using MST in Handwritten Chinese Characters Segmentation |
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| HAN Yong,XU De and DAI Guo-Zhong.Using MST in Handwritten Chinese Characters Segmentation[J].Journal of Software,2006,17(3):403-409. |
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| Authors: | HAN Yong XU De and DAI Guo-Zhong |
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| Abstract: | Handwritten Chinese characters segmentation is to process strokes based on its spatial relations to form character elements for recognition. This paper introduces a method to segment Chinese characters according to the topological relations of Chinese component and minimal span tree of strokes. The experiment shows that this new method can achieve good performance. The accuracy of segmentation is over 91.6%. |
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| Keywords: | character segmentation handwritten Chinese character component structure online recognition |
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