| 多媒体数据的知识关联与理解专题前言 |
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| 引用本文： | 蒋树强,刘青山,孙立峰,李波.多媒体数据的知识关联与理解专题前言[J].软件学报,2019,30(4):865-866. |
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| 作者姓名： | 蒋树强 刘青山 孙立峰 李波 |
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| 作者单位： | 中国科学院 计算技术研究所 智能信息处理重点实验室, 北京 100190,江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学 自动化学院), 江苏 南京 210044,清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084,北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100191 |
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| 摘 要： | 近年来,不同来源的多媒体数据产生量剧增,成为用户信息获取、信息交换与信息消费的主要对象,多媒体数据具有广泛的应用需求和重大的应用价值.相对于其他数据类型,图像、视频等多媒体数据具有关系繁杂、冗余性强、信息隐藏深、全面理解困难等特点,因此,全面和准确地分析和理解多媒体内容是一个非常重要和具有挑战性的问题.最近,基于知识关联与理解的多媒体计算正逐渐得到研究者的关注,呈现出新的发展动态,这项研究可以使得多媒体内容的分析与理解更加深入,建立从多媒体内容感知到全面认知理解的桥梁.
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| 关 键 词： | 多媒体数据 知识 多媒体内容 多媒体计算 信息获取 信息消费 信息交换 数据类型 |
| 收稿时间： | 2019/1/23 0:00:00 |
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