| 基于信息论的潜在概念获取与文本聚类 |
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| 引用本文： | 李晓光,于 戈,王大玲,鲍玉斌.基于信息论的潜在概念获取与文本聚类[J].软件学报,2008,19(9):2276-2284. |
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| 作者姓名： | 李晓光 于 戈 王大玲 鲍玉斌 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁大学,信息学院,辽宁,沈阳,110036
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 摘 要： | 针对词、潜在概念、文本和主题之间的模糊关系,提出一种基于信息论的潜在概念获取与文本聚类方法.方法引入了潜在概念变量和主题变量。根据信息论中熵压缩编码理论,定义了一个全局目标函数,给出一种类似于确定性退火算法的求解算法,用以获得概念层次树以及在不同层次概念上的文本聚类结果,是一种双向软聚类方法.方法通过基于最短描述长度原则的概念选择方法,最终确定概念个数和对应的文本聚类结果.实验结果表明,所提出的方法优于基于词空间的文本聚类方法以及双向硬聚类方法.
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| 关 键 词： | 潜在概念 主题 文本聚类 信息论 |
| 收稿时间： | 2006/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 8/3/2007 12:00:00 AM |
Latent Concept Extraction and Text Clustering Based on Information Theory |
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| LI Xiao-Guang,YU Ge,WANG Da-Ling and BAO Yu-Bin.Latent Concept Extraction and Text Clustering Based on Information Theory[J].Journal of Software,2008,19(9):2276-2284. |
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| Authors: | LI Xiao-Guang YU Ge WANG Da-Ling and BAO Yu-Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | latent concept topic text clustering Information theory |
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