| 贝叶斯推理在攻击图节点置信度计算中的应用 |
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| 引用本文： | 张少俊,李建华,宋珊珊,李斓,陈秀真.贝叶斯推理在攻击图节点置信度计算中的应用[J].软件学报,2010,21(9):2376-2386. |
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| 作者姓名： | 张少俊 李建华 宋珊珊 李斓 陈秀真 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,信息安全工程学院,上海,200240;上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海,200240
2. 上海交通大学,信息安全工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60605019, 60803145 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2007AA01Z473, 2008AA01Z409 (国家高技术研究发展计划(863)); the Specialized Resea |
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| 摘 要： | 网络攻击图是根据观测到的攻击证据推测网络安全状态的理想模板.现有的攻击图节点置信度计算方法或在模型通用性、计算复杂度方面存在一定不足,或又过多依靠经验公式进行推理而缺乏严密的数学理论支撑.为此,提出一种基于贝叶斯推理的攻击图节点置信度计算方法.方法对似然加权法进行了改进,以支持攻击证据之间的时间偏序关系.实验结果表明,该方法能够有效提高节点置信度的计算准确性,且具有线性计算复杂度,适合于处理大规模攻击图节点置信度的实时计算问题.
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| 关 键 词： | 网络安全 攻击图 置信度 贝叶斯推理 似然加权 |
| 收稿时间： | 1/4/2009 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2009/3/31 0:00:00 |
Using Bayesian Inference for Computing Attack Graph Node Beliefs |
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| ZHANG Shao-Jun,LI Jian-Hu,SONG Shan-Shan,LI Lan and CHEN Xiu-Zhen.Using Bayesian Inference for Computing Attack Graph Node Beliefs[J].Journal of Software,2010,21(9):2376-2386. |
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| Authors: | ZHANG Shao-Jun LI Jian-Hu SONG Shan-Shan LI Lan and CHEN Xiu-Zhen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network security attack graph belief Bayesian inference likelihood weighting |
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