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基于多面体模型的编译“黑魔法”
引用本文:赵捷,李颖颖,赵荣彩.基于多面体模型的编译“黑魔法”[J].软件学报,2018,29(8):2371-2396.
作者姓名:赵捷  李颖颖  赵荣彩
作者单位:解放军信息工程大学, 河南 郑州 450001;Département d''Informatique, École Normale Supérieure, Paris 75005, France,解放军信息工程大学, 河南 郑州 450001;数学工程与先进计算国家重点实验室, 解放军信息工程大学, 河南 郑州 450001,解放军信息工程大学, 河南 郑州 450001;中原工学院先进计算与智能分析研究中心, 河南 郑州 450007
基金项目:国家自然科学基金(61702546)
摘    要:基于多面体模型的编译技术发展近30年,已经在多个开源编译器和商业编译器中得到了应用和实现.与传统的编译优化模型相比,多面体模型具备应用范围广、表示能力强、优化空间大等优点,代表了程序自动并行化领域众多方向最先进的水平,成为国际上多个编译研发团队的研究热点;同时,多面体模型抽象程度高、实现难度大、面临问题多的特征,阻碍了基于该模型的编译技术在发展相对滞后地区的普及,形成国内专门从事该问题研究的团队屈指可数的现象.为了打开多面体模型的“黑盒子”,本文首先描述了多面体模型的原理,揭示了基于多面体模型的编译流程,并指出了该领域的主要研究内容;接下来,从程序并行性、数据局部性和其它领域上的扩展应用三个方面对该领域上的研究进展进行了介绍;最后,文章对该研究领域当前面临的挑战和潜在的研究方向进行了总结.本文的目的是通过回顾和总结基于多面体模型的编译技术研究进展,为国内编译研发团队提供重要参考,以期推动我国在该领域上的发展.

关 键 词:多面体模型  并行性  局部性  依赖  调度  代码生成  循环分块  数组压缩
收稿时间:2017/10/22 0:00:00
修稿时间:2017/12/8 0:00:00
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