| 基于双极偏好占优的高维目标进化算法 |
| |
| 引用本文： | 邱飞岳,吴裕市,邱启仓,王丽萍.基于双极偏好占优的高维目标进化算法[J].软件学报,2013,24(3):476-489. |
| |
| 作者姓名： | 邱飞岳 吴裕市 邱启仓 王丽萍 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学 现代教育技术研究所,浙江 杭州 310023;浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023;浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023;浙江工业大学 智能信息处理研究所,浙江 杭州 310023;浙江大学 生物系统工程系,浙江 杭州 310058;浙江工业大学 智能信息处理研究所,浙江 杭州 310023;浙江工业大学 经贸管理学院,浙江 杭州 310023 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61070135); 国家社会科学基金(10GBL095); 浙江省自然科学基金(R2080100) |
| |
| 摘 要： | 高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点.提出一种占优机制,即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题.该占优机制同时考虑决策者的正偏好和负偏好信息,在非支配解之间建立了更加严格的占优关系,能够有效减少种群中非支配解的比例,引导算法向靠近正偏好同时远离负偏好的Pareto最优区域收敛.为检验该方法的有效性,将双极偏好占优融入NSGA-Ⅱ中,形成算法2p-NSGA-Ⅱ,并在2到15目标标准测试函数上进行测试,得到了良好的实验结果.同时,将所提出的占优机制与目前该领域的两种占优机制g占优和r占优进行性能对比,实验结果表明,2p-NSGA-Ⅱ算法无论是在求解精度还是运行效率上,整体上均优于g-NSGA-Ⅱ和r-NSGA-Ⅱ.
|
| 关 键 词： | 高维目标优化 双极偏好 Pareto占优 进化算法 |
| 收稿时间： | 2011/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/5/29 0:00:00 |
Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on Bipolar Preferences Dominance |
| |
| QIU Fei-Yue,WU Yu-Shi,QIU Qi-Cang and WANG Li-Ping.Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on Bipolar Preferences Dominance[J].Journal of Software,2013,24(3):476-489. |
| |
| Authors: | QIU Fei-Yue WU Yu-Shi QIU Qi-Cang and WANG Li-Ping |
| |
| Affiliation: | Institute of Modern Educational Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;Institute of Intelligence Information Processing, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;Department of Biosystems Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Institute of Intelligence Information Processing, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China;College of Business and Administration, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | many-objective optimization bipolar preference Pareto dominance evolutionary algorithm |
|
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载全文 |
|
