首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

数据质量和数据清洗研究综述
引用本文:郭志懋,周傲英.数据质量和数据清洗研究综述[J].软件学报,2002,13(11):2076-2082.
作者姓名:郭志懋  周傲英
作者单位:复旦大学,智能信息处理开放实验室,上海,200433;复旦大学,计算机科学与工程系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60003016);霍英东教育基金青年教师基金资助项目;教育部跨世纪优秀人才培养计划资助项目
摘    要:对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.

关 键 词:数据质量  数据清洗  数据集成  相似重复记录  数据清洗框架
文章编号:1000-9825/2002/13(11)2076-07
收稿时间:2002/3/12 0:00:00
修稿时间:2002年3月12日

Research on Data Quality and Data Cleaning:a Survey
GUO Zhi-mao and ZHOU Ao-ying.Research on Data Quality and Data Cleaning:a Survey[J].Journal of Software,2002,13(11):2076-2082.
Authors:GUO Zhi-mao and ZHOU Ao-ying
Abstract:Data quality, especially data cleaning, is surveyed in this paper. The importance of data quality, and its measurement metrics are described. The data cleaning problems are defined and classified. The approaches to solving data quality problems are detailed. How to combine the techniques in other research areas with data cleaning is overviewed, and several data cleaning frameworks proposed previously by others are introduced. The future research topics related to data cleaning problems are also discussed.
Keywords:data quality  data cleaning  data integration  duplicate record  data cleaning framework
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号