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基于匹配路径和概率平衡树的P2P语义路由模型
引用本文:许立波,于坤,吴国新.基于匹配路径和概率平衡树的P2P语义路由模型[J].软件学报,2006,17(10):2106-2117.
作者姓名:许立波  于坤  吴国新
作者单位:计算机网络与信息集成教育部重点实验室(东南大学),江苏,南京,210096
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:语义路由是P2P路由技术的关键研究内容之一.智能化路由策略语义表达灵活,但可扩展性和查全率较低;语义覆盖网络可扩展性好,但要么难以组织,要么维护开销很大.提出一种新的基于匹配路径和概率平衡树的P2P语义路由模型(match path and probability balance tree,简称MPPBTree),通过层次化和匹配路径组织资源存储结构和节点排布方式,达到一种近似平衡的分布特征,使节点能够根据查询内容本身进行路由决策,并同时保持较低的维护开销.模型支持灵活的语义搜索,拥有良好的可扩展性,保证任意节点的路由都能覆盖全网络.模型不要求任何中心服务的存在,所有的节点只需维护少量局部信息,且都会同时承担索引、存储、中继的功能,以均摊系统运行的负荷.

关 键 词:语义路由  匹配  概率  平衡树
收稿时间:2005-08-24
修稿时间:2005-12-14

A P2P Semantic Routing Model with Match Path and Probability Balance Tree
XU Li-Bo,YU Kun and WU Guo-Xin.A P2P Semantic Routing Model with Match Path and Probability Balance Tree[J].Journal of Software,2006,17(10):2106-2117.
Authors:XU Li-Bo  YU Kun and WU Guo-Xin
Affiliation:Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education (Southeast University
Abstract:
Keywords:P2P
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