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本体辅助的自动化模式匹配技术
引用本文:刘强,赵迪,钟华,黄涛.本体辅助的自动化模式匹配技术[J].软件学报,2009,20(2):234-245.
作者姓名:刘强  赵迪  钟华  黄涛
作者单位:1. 中国科学院,软件研究所,软件工程技术研究开发中心,北京,100190;中国科学院,研究生院,北京,100049
2. 中国科学院,软件研究所,软件工程技术研究开发中心,北京,100190
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA112010 (国家高技术研究发展计划(863))
摘    要:在基于映射的数据交换系统框架下,提出了一种本体辅助的模式匹配方法.它利用WordNet词汇本体和决策树学习相结合的方法进行属性名称匹配,构建数据类型本体计算属性数据类型的语义距离,依赖领域本体发现一对多的语义匹配关系,这3个过程逐步提高了匹配质量.建立在实际应用数据上的实验结果表明,该方法具有较高的精确度和召回率.

关 键 词:模式匹配  本体  决策树学习  数据库
收稿时间:2007/10/19 0:00:00
修稿时间:2/1/2008 12:00:00 AM

Ontology-Aided Automatic Schema Matching
LIU Qiang,ZHAO Di,ZHONG Hua and HUANG Tao.Ontology-Aided Automatic Schema Matching[J].Journal of Software,2009,20(2):234-245.
Authors:LIU Qiang  ZHAO Di  ZHONG Hua and HUANG Tao
Affiliation:1;2+;1;2;Technology Center of Software Engineering;Institute of Software;The Chinese Academy of Sciences;Beijing 100190;China;Graduate University;Beijing 100049;China
Abstract:This paper introduces an ontology-aided schema matching method in the mapping-based data exchange framework. The decision tree learning and WordNet are used to match attribute names. A data type ontology is constructed to compute semantic distance between attribute data types. Also, domain ontologies can be used to detect 1:n semantic matches. The three steps improve the match quality steadily. Experiments of several real applications show encouraging results, yielding high precision and recall measures.
Keywords:schema matching  ontology  decision tree learning  database
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