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推广的多值指数双向联想记忆模型及其应用
引用本文:张道强,陈松灿.推广的多值指数双向联想记忆模型及其应用[J].软件学报,2003,14(3):697-702.
作者姓名:张道强  陈松灿
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与工程系,江苏南京,210016
基金项目:Supported by the Assisting Project of Ministry of Education of China for Backbone Teachers of University and College (国家教育部高等学校青年骨干教师资助项目)
摘    要:推广了Wang的多值指数双向联想记忆(multi-valued exponential bi-directional associative memory,简称MV-eBAM)模型,使其成为所提出的推广的多值指数双向联想记忆 (extended MV-eBAM,简称EMV-eBAM) 模型的一个特例.EMV-eBAM具有比前者更高的存储容量和纠错性能,因此利用这种性能,设计了一种基于联想记忆的新型图像压缩算法.该算法在无噪声情况下具有与矢量量化(vector quantization,简称VQ)算法相近的性能,而在双重(信道和图像)噪声环境下则具有显著的抑制效果.对比实验结果显示,在添加5%椒盐噪声下,该算法几乎能完全排除噪声干扰,而VQ则反而放大了噪声.该算法的另一个优点是,当在差错信道中传送时,可以获得比采用循环纠错码更强的纠错性能.因而,该算法具有较强的鲁棒性.

关 键 词:双向联想记忆  神经网络  多值联想记忆  图像压缩  矢量量化  纠错码
文章编号:1000-9825/2003/14(03)0697
收稿时间:2002/1/29 0:00:00
修稿时间:2002年1月29日

An Extended Multi-Valued Exponential Bi-Directional Associative Memory Model and Its Application
ZHANG Dao-Qiang and CHEN Song-Can.An Extended Multi-Valued Exponential Bi-Directional Associative Memory Model and Its Application[J].Journal of Software,2003,14(3):697-702.
Authors:ZHANG Dao-Qiang and CHEN Song-Can
Abstract:
Keywords:bi-directional associative memory  neural network  multi-valued associative memory  image compression  vector quantization  error-correcting code
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