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基于随机扰动梯度近似的图像复原与重构算法
引用本文:刘传才,傅清祥.基于随机扰动梯度近似的图像复原与重构算法[J].软件学报,2002,13(10):2044-2050.
作者姓名:刘传才  傅清祥
作者单位:福州大学,计算机科学与技术系,福建,福州,350002
基金项目:国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1998030600);福建省自然科学基金资助项目(F00013)
摘    要:为了复原缺乏先验知识的降质图像以及探索层析X射线图像重构的新途径,借鉴Spall 和Cristion的随机扰动近似(SPSA)方法,将其扩展到高阶和多元的情形,进而提出了一种新的随机扰动梯度近似算法.此算法无须先验知识或后验概率,具有良好的稳定收敛性.对比实验表明,将此算法用于图像的复原和重构可获得良好的效果,而且性能稳定.

关 键 词:图像重构  层析X射线摄影法  L混合过程  图像复原  随机扰动梯度
收稿时间:2000/11/18 0:00:00
修稿时间:2000年11月18

An Image Restoration and Reconstruction Algorithm Based on Stochastic Perturbati on Gradient Approximation
LIU Chuan-cai and FU Qing-xiang.An Image Restoration and Reconstruction Algorithm Based on Stochastic Perturbati on Gradient Approximation[J].Journal of Software,2002,13(10):2044-2050.
Authors:LIU Chuan-cai and FU Qing-xiang
Abstract:
Keywords:image reconstruction  x-ray tomography  L-mixing processe  image restoration  stochastic perturbation gradient
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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