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基于灰度段的立体匹配算法
作者姓名:周东翔  蔡宣平  孙茂印
作者单位:国防科学技术大学电子科学与工程学院,
基金项目:高等学校骨干教师资助计划资助项目
摘    要:立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心研究问题.为了得到适用于IBR(image-basedrendering)技术中视图合成的比较精确的高密度视差图,提出了一种基于灰度段的立体匹配算法.该算法以灰度段作为匹配基元,并将应用于语音识别的DTW(dynamictimewarping)方法引入灰度段的匹配算法中.相对于点基元,灰度段基元覆盖的图像空间要大得多,且不易受噪声、光度变化等因素的影响,因此可以减少误匹配发生的几率,更容易进行匹配,比特征线段、二次曲线等匹配基元计算要简便得多.实验结果表明,该算法效果良好,具有实用价值.

关 键 词:立体匹配  灰度段  视差图  动态时间规整
文章编号:1000-9825200112(07)1101-06
收稿时间:1999-11-30
修稿时间:1999-11-30
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