| 一种改进的局部切空间排列算法 |
| |
| 作者姓名： | 杨剑 李伏欣 王珏 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院,自动化研究所,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100049;中国科学院,自动化研究所,北京,100080 |
| |
| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60175023(国家自然科学基金);the NationalGrand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318103(国家重点基础研究发展规划(973)) |
| |
| 摘 要： | 局部切空间排列算法(local tangent space alignment,简称LTSA)是一种新的流形学习算法,能有效地学习出高维采样数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如不能处理样本数较大的样本集和新来的样本点.针对这些缺点,提出了一种基于划分的局部切空间排列算法(partitional local tangent space alignment,简称PLTSA).它建立在VQPCA(vector quantization principal component analysis)算法和LTSA
|
| 关 键 词： | 维数约简 流形学习 主成分分析 局部主成分分析 局部切空间排列 X-均值 |
| 收稿时间： | 2004-11-26 |
| 修稿时间： | 2004-11-26 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文 |
|
