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基于用户访问路径分析的网页预取模型
引用本文:许欢庆,王永成.基于用户访问路径分析的网页预取模型[J].软件学报,2003,14(6):1142-1147.
作者姓名:许欢庆  王永成
作者单位:上海交通大学,计算机科学与技术系,上海,200030
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60082003 (国家自然科学基金)
摘    要:随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型通过对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴含的信息需求,依此进行网页预取决策.为了实现用户访问序列中潜在意图的挖掘,模型还引入了隐马尔可夫模型.性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能.

关 键 词:网页预取  潜在需求概念  隐马尔可夫模型
收稿时间:7/4/2002 12:00:00 AM
修稿时间:2002年7月4日

A Web Pre-Fetching Model Based on Analyzing User Access Pattern
XU Huan-Qing and WANG Yong-Cheng.A Web Pre-Fetching Model Based on Analyzing User Access Pattern[J].Journal of Software,2003,14(6):1142-1147.
Authors:XU Huan-Qing and WANG Yong-Cheng
Abstract:
Keywords:Web pre-fetching  latent requirement concept  hidden Markov model
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