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神经网络求解图最短路径问题的一种新方法*
引用本文:朱大铭,马绍汉.神经网络求解图最短路径问题的一种新方法*[J].软件学报,1996,7(Z1):191-198.
作者姓名:朱大铭  马绍汉
作者单位:山东大学计算机系济南250100;山东大学计算机系济南250100
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和山东省自然科学基金资助.
摘    要:本文给出一种求解图最短路径问题的实用反馈式神经网络,并证明这种网络的求解稳定性.这种网络基于最小值选择网而构成,对任意有向图和无向图均能收敛到其唯一的稳定点.由此求得图所有顶点对阃的最短路径及最短路径长度.本文结果是神经网络求解非NP—难解类优化问题的一种新尝试.

关 键 词:神经网络,突触权值,稳定性,图,最短路径.
收稿时间:1995/4/12 0:00:00

A NEW METHOD FOR SHORTEST PATHS COMPUTATION BY NEURAL NETWORKS
Zhu Darning and Ma Shaoban.A NEW METHOD FOR SHORTEST PATHS COMPUTATION BY NEURAL NETWORKS[J].Journal of Software,1996,7(Z1):191-198.
Authors:Zhu Darning and Ma Shaoban
Abstract:
Keywords:
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