| 人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言 |
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| 引用本文： | 李战怀,于戈,杨晓春.人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言[J].软件学报,2020,31(3):597-599. |
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| 作者姓名： | 李战怀 于戈 杨晓春 |
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| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院,陕西西安 100191;东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳 110169 |
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| 摘 要： | 大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1)传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合,将会焕发新的生机;(2)大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基石.因此,围绕传统数据管理的不同技术层面,需要新的理论和系统经验.
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| 关 键 词： | 人工智能技术 数据管理 数据库系统 数据分析技术 数据规模 大数据时代 传统数据库 赋能 |
| 收稿时间： | 2020/1/9 0:00:00 |
SPECIAL ISSUE ON AI ENPOWERED DATA MANAGEMENT,ANALYSIS, AND SYSTEM Preface |
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| LI Zhan-Huai,YU Ge,YANG Xiao-Chun.SPECIAL ISSUE ON AI ENPOWERED DATA MANAGEMENT,ANALYSIS, AND SYSTEM Preface[J].Journal of Software,2020,31(3):597-599. |
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| Authors: | LI Zhan-Huai YU Ge YANG Xiao-Chun |
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| Abstract: | |
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