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用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法
引用本文:郑金华,蒋浩,邝达,史忠植.用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法[J].软件学报,2007,18(6):1287-1297.
作者姓名:郑金华  蒋浩  邝达  史忠植
作者单位:1. 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金;教育部留学回国人员科研启动基金;湖南省自然科学基金;湖南省教育厅资助项目
摘    要:针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena's principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,分析了其时间复杂度为O(rmN)(0m/N<1).理论上,当AP与Deb的算法以及Jensen的算法比较时(它们的时间复杂度分别为O(rN2)和O(Nlog(r-1)N)),AP优于Deb的算法;当目标数r较大时(如r≥5),AP优于Jensen的算法;此外,当m/N较小时(如m/N≤50%),AP的效率与其他两种算法比较具有优势.对比实验结果表明,AP具有比其他两种算法更好的CPU时间效率.在应用中,AP可以被集成到任何基于Pareto的MOEA中,并能在较大程度上提高MOEA的运行效率.

关 键 词:多目标进化  擂台赛法则  非支配集构造方法  Pareto最优解集  运行效率
收稿时间:7/5/2006 12:00:00 AM
修稿时间:2006-07-052006-08-18

An Approach of Constructing Multi-Objective Pareto Optimal Solutions Using Arena's Principle
ZHENG Jin-Hu,JIANG Hao,KUANG Da and SHI Zhong-Zhi.An Approach of Constructing Multi-Objective Pareto Optimal Solutions Using Arena''s Principle[J].Journal of Software,2007,18(6):1287-1297.
Authors:ZHENG Jin-Hu  JIANG Hao  KUANG Da and SHI Zhong-Zhi
Affiliation:1.Institute of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China;2.Institute of Computing Technology, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China
Abstract:
Keywords:
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