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基于灰色系统理论的信誉报告机制
引用本文:徐兰芳,胡怀飞,桑子夏,徐凤鸣,邹德清.基于灰色系统理论的信誉报告机制[J].软件学报,2007,18(7):1730-1737.
作者姓名:徐兰芳  胡怀飞  桑子夏  徐凤鸣  邹德清
作者单位:1. 华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074
2. 武汉工业学院,工商学院,湖北,武汉,430070
摘    要:信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案,同时证明了实体的灰关联度在t时刻存在的充分必要性.方案首先采用味集群方式采集原始数据,以被评估的实体为聚类实体、以客户对实体关键属性的评分为评估依据,运用灰关联分析得到实体的评估向量,按事先约定的灰类归纳整理,判断聚类实体的灰类,得到相应实体的信任度.方案的评估依据是客户对实体关键属性的实际评分,并且允许用贴近实际的灰数表达形式,避免了种种假设数据;味集群方法采集原始数据,能够有效地避免恶意推荐.实例说明,实体的信任可以被量化,实体间的信任可以具有可比性.方案具有评价可靠、可操作性强、适合软件自动处理等特点,是网络环境中具有实用价值的一种对实体信任度评估的新方法.

关 键 词:信任度  灰类白化函数  灰色聚类评估算法  灰关联分析  信誉报告
收稿时间:1/2/2006 12:00:00 AM
修稿时间:2006-01-022006-10-10

A Prestige Reporting Mechanism Based on Gray System Theory
XU Lan-Fang,HU Huai-Fei,SANG Zi-Xi,XU Feng-Ming and ZOU De-Qing.A Prestige Reporting Mechanism Based on Gray System Theory[J].Journal of Software,2007,18(7):1730-1737.
Authors:XU Lan-Fang  HU Huai-Fei  SANG Zi-Xi  XU Feng-Ming and ZOU De-Qing
Affiliation:Institute of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;Institute of Business and Technology, Wuhan Industry University, Wuhan 430070, China
Abstract:
Keywords:trust degree  gray level whiting function  gray clustering evaluation arithmetic  gray relation analysis  prestige reporting
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