| 基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 边海龙,陈光.基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究[J].测控技术,2007,26(12):11-14. |
| |
| 作者姓名： | 边海龙 陈光 |
| |
| 作者单位： | 电子科技大学,自动化工程学院CAT实验室,四川,成都,610054 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
高等学校博士学科点专项科研项目 |
| |
| 摘 要： | 电力系统中存在大量的时变谐波，传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此，提出了使用短时傅里叶变换（STFT）和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测，由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等，利用STFT只能获得谐波的粗略信息，但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数；给出了STFT窗函数的确定方法；研究了神经网络参数的选择方法；建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 时变谐波检测 短时傅里叶变换 人工神经网络 |
A Method of Time-Varying Harmonic Detection Based on the STFT and Artificial Neural Network |
| |
| BIAN Hai-long,CHEN Guang-ju.A Method of Time-Varying Harmonic Detection Based on the STFT and Artificial Neural Network[J].Measurement & Control Technology,2007,26(12):11-14. |
| |
| Authors: | BIAN Hai-long CHEN Guang-ju |
| |
| Abstract: | There are lots of time-varying harmonics in the power system.A novel method based on short time Fourier transform(STFT) and artificial neural network(ANN) is proposed.Because of the aliasing and leakage,the STFT could not get the detail information of the nonstationary harmonics,but using these inexact information,the ANN can be setup to measurement the harmonics father more.Finally,the simulation result illustrates the effectiveness of the presented algorithm. |
| |
| Keywords: | time-varying harmonic measure short time Furier transform(STFT) artificial neural network(ANN) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
