| 基于改进GA-PSO的可重构测试资源匹配方法 |
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| 引用本文： | 朱海振,肖明清,祁业兴,李超.基于改进GA-PSO的可重构测试资源匹配方法[J].测控技术,2018,37(6):24-28. |
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| 作者姓名： | 朱海振 肖明清 祁业兴 李超 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安710038;中国人民解放军93185部队,辽宁鞍山114001 |
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| 摘 要： | 为提高测点信号与可重构测试资源匹配效率,建立了基于STD标准的测点信号与可重构测试资源的数学描述模型.针对可重构测试资源的特点,结合工程实际提出了基于Sigmoid函数的匹配函数,以资源可靠性、配置文件大小及配置时间因子作为罚函数,利用匹配函数构造出遗传算法的适应度函数.为解决遗传算法搜索速度较慢的问题,改进了遗传算法的选择算子和交叉算子,将粒子群算法应用到遗传算法中,解决了遗传算法在算法后期迭代效率低下的问题,最后通过实例验证了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 可重构 测试资源 信号模型 匹配函数 遗传-粒子群算法 reconfiguration test resource signal model matching function GA-PSO algorithm |
Reconfigurable Test Resource Matching Method Based on Improved Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| ZHU Hai-zhen,XIAO Ming-qing,QI Ye-xing,LI Chao.Reconfigurable Test Resource Matching Method Based on Improved Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Measurement & Control Technology,2018,37(6):24-28. |
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| Authors: | ZHU Hai-zhen XIAO Ming-qing QI Ye-xing LI Chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reconfiguration test resource signal model matching function GA-PSO algorithm |
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