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基于神经网络的非线性船舶航向自适应逆控制
引用本文:杜刚,战兴群,钟山,张卫明. 基于神经网络的非线性船舶航向自适应逆控制[J]. 测控技术, 2005, 24(4): 23-26
作者姓名:杜刚  战兴群  钟山  张卫明
作者单位:上海交通大学,信息检测技术与仪器系,上海,200030
摘    要:考虑船舶航向控制模型中存在的非线性,本研究在模型参数未知的情况下,基于神经网络非线性滤波器,构建了非线性船舶航向的在线自适应逆控制系统.通过对"The R.O.V Zeefakkel"散装船的仿真研究,证明了该自适应算法的有效性,系统在显著改善动态响应性能的同时,具有良好的鲁棒性和扰动消除能力.

关 键 词:非线性系统  自适应逆控制  神经网络  船舶操纵  神经网络  非线性  船舶航向  在线自适应  逆控制  Neural Networks  Based  Ship Maneuvering  Nonlinear  Inverse Control  消除能力  扰动  鲁棒性  响应性能  动态  改善  控制系统  有效性  适应算法  仿真研究
文章编号:1000-8829(2005)04-0023-04
修稿时间:2004-10-08

Adaptive Inverse Control of Nonlinear Ship Maneuvering Based on Neural Networks
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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